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攻殼機動隊 UIP／提供 分享 facebook 先不論是否符合老影迷的期待，但最近由好萊塢改編，史嘉蕾喬韓森主演的《攻殼機動隊》，確實再度讓不少人討論起人類與機械之間界線的問題。士郎正宗的漫畫原作開啟探討人機互動的未來可能性，1995年押井守動畫電影則用哲學討論人類、機器與網路資訊流的界線，而神山健治的TV版則是從社會面探討會來生活的樣貌，三種版本方向不一，但討論議題的厚度都十分深刻，這也是《攻殼機動隊》之所以成為名作，被不少資訊科學家與藝術家視為現實科技靈感來源的主因。那麼在現實中，到底有誰正在實現人機融合的夢想呢？被譽為「鋼鐵人」的Tesla CEO Elon Musk是其中一位，他成立了Neuralink創投，旨在是投資人腦與人工智慧結合的技術。但今天要介紹的東京大學國吉康夫教授，可就是用上畢生研究生涯，夢想創造出「真正人工智慧」的人了。東京大學國吉康夫教授，與他的嬰兒機器人「Noby」。圖取自INSIDE 分享 facebook 對，AI已經開始驚艷我們的生活，AlphaGO已經贏過李世乭了，不少自駕車已經開始在公路上奔跑，Siri也能幫我們回答許多疑難雜症。但以統計學為基礎架的機器學習成了現代AI的主流，最大特性可以因應資料的特性而彈性地進行調適，並訓練出新的統計模型。對於現實世界中充滿雜訊的大型資料集合，機器學習的彈性和錯誤通融性（Error Tolerance）都使其較過去的人工智慧方法高更實用。只是機器學習的AI再怎麼厲害，也稱不上擁有智能動物的「意識」，也沒有知識管理、推理和決策架構和能力。再講白一點，AlphaGO就算再厲害也只會下棋，除非它的演算法打掉重練，重新學另一件事；它也沒有在缺乏指令之下，自己主動學習其他事物的能力。但國吉康夫的想法截然不同，他致力於讓人工智慧擁有真正的「意識」，可以像人類一樣思考。因此他研究的路徑跟機器學習的統計模型截然不同，他認爲AI真的需要「身體」才能變得真正的智慧。「人類的行為並不只是由中樞神經系統所調節的電子訊號所決定，反而更多部分是由人的身體特徵，以及外在環境所產生限制因素，相互作用而來的。」這個假設十分重要。極端一點思考：就算電腦的原生運算能力真能匹敵大腦好了，如果它沒有人類的身體，沒有經過胎兒、嬰兒到幼年的成長過程，它還能擁有人類的意識嗎？因此他從「意識」的源頭開始研究起，也就是人類如何從子宮中發展智力。在這份研究報告中他仿造子宮內的環境，並對胎兒的觸覺細胞進行模擬，研究大腦如何接收資訊。此外，他也跟機器人鬼才，大阪大學的石黑浩教授合作過，製造出兩款嬰兒機器人「M3-Kindy」與「Noby」來模擬人類發展意識的過程。跟機器學習把各項學科化作統計模型的途徑不同，國吉康夫認為發展新的方式，把腦科學、發展心理學、人文科學完美融合進機械工程學中，才有可能創造真正的「人工意識」。除了模擬人類意識的發展過程以外，國吉康夫其他人機方面的研究也很豐碩，像他早在2010年就開發出了當時世界首件，可以偵測、紀錄人體運動中身體每個動作與壓力的感應裝；另外他早在2007年就成功開發可以蛙跳的機器人。當然，目前的科學水準要證明「機器是否真能擁有意識」還有很長的路要走，而且照目前的商業發展趨勢來看，真正具有意識的人工智慧也不可能會成為商業主流，因為這代表他們會因自我意願去抗拒命令，反而跟智慧型機器用來提高生產力的原意正好相反。不過國吉康夫的研究除了試圖賦予機器意識以外，也能幫助大家更理解人類在每個生命階段的意識發展過程。在這點上，石黑浩也有類似的觀點。除了替代人類勞動、陪伴人類以外，他也認為在透過研發仿真機器人的過程中，藉由探索社會學、心理學以及神經腦科學等，人其實可以更了解自己，並重新思考人類的定義。或許我們看不到攻殼原作中跟傀儡師一樣完全出自網路巨海的AI生命體，但像高擬真生化義體，或ElonMusk正想研發的腦機互動，卻也一步一步逐漸出現在真實世界中呢。本文參考了以下資訊來源：JapanTimes、科學技術振興機構《原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。?

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